AI活用を検討中の中小企業の方へ
事例の見映えより、自社に合うかどうかが大切です
トライアルでわかること
AI活用事例だけを見て決めると起きがちな失敗です
大企業の成功例が自社に当てはまるとは限りません
使わない機能が多いほど現場の混乱が増えます
安くても定着しなければコストは回収できません
有名なツールでも業種との相性が悪い場合があります
デモと実運用のギャップに後から気づくケースが多いです
業務フローが違えば同じ成果は出にくくなります
AI活用事例の裏側まで見ることで失敗を防げます
01
自社規模との適合性従業員数や売上規模が近い導入実績があるかを確認します
02
業務理解の深さツール紹介の前に現場の課題を聞いてくれるかが重要です
03
定着支援の有無導入後の運用サポートがどこまで含まれるかを比べます
04
カスタマイズの柔軟性自社の業務フローに合わせた調整ができるか確認します
05
費用の透明性初期費用・月額・追加料金がすべて明示されているかを見ます
06
トライアルの有無本番データで試せる期間があるかどうかは大きな判断材料です
07
担当者の継続性導入後も同じ担当が伴走してくれる体制かを確かめます
業務を標準化し、AIを活用した結果（当グループの総務・管理部門）
※当グループ自身の実績です。効果は企業の状況により異なります。
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